21/11/2020 Revista Information Technology - Nota - Información General - Pag. 30 [noticia en diferido]

Puertas adentro
CAZADORES DE TALENTO
Eugenia Iglesias
Tres startups están cambiando la forma de hacer Recursos Humanos en las empresas. El gaming, la IA y los freelancers vinieron a transformar el modo en que las compañías se relacionan con futuros empleados y equipos.

El departamento de Recursos Humanos suele ser uno de los menos digitalizados de las compañías. Pero por suerte esto está cambiando gracias a emprendedores que entendieron que la tecnología puede aportar a mejorar procesos y a facilitar el trabajo de estos equipos, trayéndoles así un mejor y más eficiente uso de su tiempo y sus recursos.
Reclutar es un juego Noelia Aguirre Fernández (42) es licenciada en Administración de empresas de la UBA y a lo largo de su experiencia profesional pasó por puestos de marketing, ventas y recursos humanos. “Siempre fui apasionada de cómo las personas buscan oportunidades y cómo se generan. Me pregunté ‘Si yo estuviese del lado empleador, ¿cómo haría?’”, dice. Así, fundó su propia consultora de Recursos Humanos y se involucró cada vez más en el proceso de búsqueda de talento.
“Se habla mucho de la guerra del talento, pero la clave está en que a este no se lo estaba mirando como tal. Estábamos trabajando con procesos anticuados.
Había una oportunidad de cambio y lo primero era dar herramientas de evaluación distintas. Automatizar procesos y ver realmente las habilidades de las personas”, dice la emprendedora que usa neurociencia y neurotecnología combinada con Inteligencia Artificial para generar un producto que permite hacer una nuevo tipo de evaluación de los candidatos a un puesto laboral. Para arrancar con Robin, Aguirre Fernández se asoció con Luciano Bustos (43), hoy CTO del proyecto, e invirtieron US$ 100.000 provenientes de capital propio, familiares y amigos. Su plataforma mide y evalúa habilidades sociales, capacidades cognitivas, inteligencia emocional y digital de las personas, a través juegos lúdicos de neurociencia e implementación de modelos de inte- ligencia artificial, para reclutar al candidato adecuado.
Los juegos que Robin propone se desarrollan a partir de experimentos de investigación basados en principios psicológicos, de neurociencia cognitiva y de neurociencia computacional del comportamiento humano. A partir de la información que generan estos juegos se pueden conocer, independientemente del estilo de personalidad de una persona, su capacidad para aprender, adquirir nuevos conocimientos, tomar decisiones y colaborar con otros en ámbitos de trabajo.
Con las herramientas de gaming, los candidatos ejecutan sus competencias de compañerismo o toma de decisiones. “Te hace perder la conciencia de que estas siendo evaluado y queríamos llevar esa experiencia a los candidatos para tener una herramienta de engagement.
Así podemos extraer más de 10.000 data points para hacer reportes más ricos”, dice Aguirre.
“Las áreas de RR.HH. tienen muy atrasado su proceso de digitalización. Con tecnología podrías eliminar el 30 por ciento de las áreas operativas y eso no es reemplazar recursos sino optimizar”, señala la CEO del emprendimiento que este año proyecta facturar $ 60 millones. La startup argentina creada a fines de 2018 brinda servicio a empresas como ICBC, Supervielle, KPMG, Telecom y Galicia Seguros. Además, es la primera startup liderada por una mujer en ciencia y tecnología que recibe inversión de Globant Ventures, la aceleradora de Globant. “Nos pasó mucho al principio que había gente que te desalentaba a pensar en grande. Hasta me llegaron a decir que fuera a negociar el acuerdo de inversión con un hombre.
Pero ellos entendieron todo y me dijeron que lo podía hacer. Teníamos el proyecto en muy early stage y confiaron”, reconoce Aguirre Fernández.
Como novedad, están por sumar Gaze Tracking en la medición de las pruebas, que permite seguir el punto donde se fija la mirada o el movimiento del ojo en relación con la cabeza. Este proceso es utilizado no solo como medida de vigencia (es la única herramienta en su estilo que garantiza la veracidad de quien toma las pruebas), sino también para pesquisar aspectos emocionales de la instancia de juego.
Facilitadores de procesos Worcket automatiza y mejora los procesos de selección de personal de inicio a fin con inteligencia artificial, Machine Learning y Big Data. La idea original fue de Gonzalo Aguero (36), que en ese momento trabajaba como VP de Recursos Humanos en una empresa de tecnología. Él veía que en su área había muchas cosas por mejorar y que había una gran oportunidad en la automatización.
La empresa dio sus primeros pasos en 2018 y poco después se sumó Sebastián Mingolla (33), que venía de ocho años de trabajo en Navent como gerente de Marketing B2B para América latina.
Se plantearon el desafío de cómo mejorar el manejo de grandes volúmenes de datos que llegaban de los candidatos cada vez que se abría una búsqueda en una empresa, y buscaron eliminar el trabajo manual y repetitivo en la selección de personal.
Worcket es una plataforma online que se configura según las necesidades de cada organización, y ofrece cuatro módulos de herramientas según las etapas del proceso de selección. Primero colabora en la difusión de la búsqueda y a través de multiposting publica las vacantes en diferentes sitios (redes, bolsas de trabajo, universidades) desde un mismo lugar. Luego, filtra y rankea a los postulantes: con Natural Language Processing buscan y analizan palabras clave para encontrar intereses afines de los candidatos con las vacantes. Y con machine learning, genera algoritmos de aprendizaje automático para sugerir perfiles de candidatos de acuerdo a selecciones anteriores.
Además, en la etapa de screening, ofrece varias herramientas para conocer más sobre los candidatos. Por ejemplo, se puede configurar un chatbot para que interactúe con las personas y les pida información adicional. También puede hacer video-entrevistas con análisis de palabras clave y de lenguaje no verbal mediante Sentiment Analysis y Face Recognition.
Con Language Recognition puede testear el nivel de inglés y hasta hace pruebas cortas para evaluar a los candidatos en otros más aspectos.
Por último, ofrece una gestión automatizada de todo el proceso de selección reduciendo tareas repetitivas: el bot calendariza las entrevistas, envía notificaciones automáticas a los candidatos por WhatsApp durante todo el proceso y hasta puede mandar una carta oferta de forma digital y automática a los candidatos seleccionados para comenzar con su contratación.
Sin embargo, Mingolla destaca que el valor de la persona siempre es importante: “La IA potencia el trabajo de uno. Que una persona revise 1.000 CV para decir este si o este no, no genera valor”.
Para el modelo de negocios, ofrecen una suscripción anual a las empresas, a las que se les cotiza individualmente según la cantidad de colaboradores, permitiendo así que cualquier tamaño de compañía pueda acceder a su servicio. Tienen más de 250 clientes en 12 países de la región más España. YPF, Efectivo Sí, Sears, Macro o Telmex son solo algunos.
“Las más interesadas son las empresas que tienen a la gente como parte de su negocio, como las consultoras o hasta call centers. Nuestra solución les permite bajar el 50 por ciento del tiempo para cubrir la vacante y eso tiene impacto directo en el negocio”, explica Mingolla que está instalado en México manejando la operación en ese país. La internacionalización del negocio llegó muy rápido ya que las empresas con presencia regional o global enseguida contrataron el servicio para más de un país en busca de homogeneizar procesos.
México, por el tamaño del mercado, es estratégico.
Allí, explica el emprendedor, tienen clientes que tienen hasta 100.000 empleados y una Pyme puede tener entre 2.000 y 3.000 colaboradores fácilmente.
El próximo spot a conquistar es Brasil. “El mercado argentino igualmente está muy a la vanguardia en la utilización de tecnologías, pero los volúmenes son muy diferentes”, explica y asegura que también tienen ofertas para expandirse por Europa.
Especialistas en armar equipos Martín Calzetti (28) e Ignacio Basso (28) se conocieron en la facultad. Ambos estudiaron Ingeniería Industrial en el ITBA. Una vez egresados, los dos comenzaron sus carreras en corporaciones, pero con el tiempo sintieron que la forma tradicional de trabajo de una empresa no coincidía con la forma en la que ellos veían el trabajo. En el medio, Basso hizo un viaje e Israel donde conoció el ecosistema emprendedor de ese país y volvió con ganas de crear su propia empresa, y lo contagió a Calzetti. Ambos renunciaron a sus trabajos sin tener muy claro a qué se iban a dedicar: “Las charlas con nuestros jefes dejaron en evidencia qué pasa cuando el talento se va. Vimos que había algo que se estaba partido entre los jóvenes y el dinamismo del impacto de la empresa.
Había que resolver la forma de trabajar y cómo hacíamos para integrar los dos mundos que cada vez se separaban más”, explica Basso.
Para resolver esa insatisfacción en los modos de trabajo que ven hoy los jóvenes (y no tan jóvenes) crearon Seeds, que, a través de lo que llamaron SmarTalent —un modelo de gestión de talento on-demand— ayudan a las empresas a transformar sus estructuras, crear equipos ágiles y flexibles compuestos por profesionales freelance.
SmarTalent es un modelo de colaboración abierta que permite a las empresas vincularse con una comunidad de freelancers validados por Seeds (los llaman seeders), para llevar a cabo proyectos en conjunto. A través de Seeds, una empresa puede conseguir al equipo que necesita para su proyecto en tan solo siete días y sin tener que transitar largos y costosos procesos de reclutamiento.
Seeds convoca a freelancers de distintos perfiles (hoy son más de 500 provenientes de áreas muy diversas como consultores, desarrolladores, creativos, y más) y forman equipos que trabajarán para proyectos que el cliente solicita.
Para garantizar al equipo ideal usan un algoritmo de matchmaking que vincula la información de los seeders (intereses, experiencias y habilidades) con la necesidad del proyecto.
Empezaron en el taller de la madre de Basso con US$ 4000 propios, sin intención de ser una consultora, sino un hub de talentos que responden a cada necesidad con un equipo que entra y sale de la compañía una vez que alcanzan el objetivo.
“No teníamos un perfil muy tecnológico, pero entendimos que esta tenía dos lugares principales. Uno para el armado de una comunidad digital, de un grupo de gente que tiene que trabajar y relacionarse sin estar físicamente trabajando juntos. Y por otro para ver cómo componíamos los equipos. Teníamos que armar una gran base con toda la información de nuestros seeders y del otro lado armamos un sistema para interpretar la demanda de la empresa.
Lo ponemos en el sistema y nos filtra los mejores candidatos”, explica Basso sobre el sistema que va mejorando mes a mes también según las devoluciones de los clientes y los compañeros.
“Hay un costado que ningún algoritmo te va a poder resolver. Para cada proyecto tenemos un tecnical partner de Seeds que es el que hace el mini proceso de selección dentro de la base”, explica el emprendedor sobre el proceso de atención personalizada que se le da a cada proyecto donde además se trabaja en base a un sistema de checkpoints para hacer un seguimiento de los equipos.
“Somos especialistas en armar equipos. Tenemos que ser como el técnico de la selección”, dice Basso.
Y esos equipos son diversos y heterogéneos, con especialistas de cualquier parte del mundo y cualquier edad. En ese sentido, la situación de cuarentenas a lo largo del mundo hizo que esta modalidad de trabajo pasara al primer plano.
Por último, en cuanto al modelo de negocios, el cliente es la empresa que pide el proyecto, y al seeder no se le cobra. “Cuando un cliente pide que armemos un equipo, ya tenemos acordado una política de pricing que es honesta y transparente. No especulamos.
Primero se elige a la persona y después se pone el precio”.

Sebastián Mingolla [ Worcket ]

Ignacio Golla [ Seeds ]

Martín Calzetti [ Seeds ]

Noelía Aguirre Fernández [ Robin ]

Luciano Bustos [ Robin ]

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#18597349   Modificada: 23/11/2020 12:14 Superficie artículo: 1701.03 cm²
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